機械学習など従来の異常検知技術と大きく違う技術。異常状態のデータを学習する必要がない。正常動作時の情報だけをもとに異常検知が可能。 隠れマルコフモデルを応用した新しいアルゴリズム。正常状態を学習したモデルを作れば、未知の時系列データに対し異常状態への遷移を判定できる。  ベルトコンベアの振動や橋梁の打音検査実験にて、実データを用いた有効性を確認済。 工場等の機器やインフラに対する異常検知が容易となる。マーケティングオートメーションへの展開にも期待。

文部科学省の研究大学強化促進事業の一環として筑波大学が開発 インパクト・ファクタ―は引用数を定量化するためデータに偏りがあるのに対し、本評価システムは著者の所属機関と国からあらゆる学術誌の多様性を定量化 人文・社会科学分野の研究者や組織の評価、大学等の人事組織コンサルティングのツールとして適する

環境音中から人間の生の発話音声のみを判別できる。 スマートスピーカーに採用した場合は、ウェイクワードが不要になる。

環境発電（エネルギーハーベスティング）で駆動する、無線脳波計を開発中 ＜ソフトウェア＞高精度で高速に圧縮・復元できる、圧縮センシングアルゴリズムを開発 ＜ハードウェア1＞上記圧縮センシングを実現する独自回路・デバイスを構築 ＜ハードウェア2＞極低消費電力な電源回路素子を開発 脳波以外の生体信号（心電図等）のセンシングにおいても低消費電力化の可能性あり 生体信号以外の温度、湿度、気圧、風速、電流・電圧、音声、映像なども対象になりうる

鋼板の切断、線状加熱による曲げ加工、部材の仮付け、溶接および歪取りから構成される溶接構造の組立工程の全体がシミュレーションできるソフトウェア。

• 構造部品の設計時に、形状CAD の作成と設計強度の数値解析をシームレスに行うことにより、設計強度を満足する最適な部品形状を導く。