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クラスタ分析の計算コストを大きく削減する、新しいアルゴリズム 特殊な主成分分析を提案。クラスタ分析に用いる特徴量を従来の1%未満まで削減 扱う特徴量が大きく減るにもかかわらず、クラスタ分析の精度は高いまま 企業内のビッグデータ解析において、大きなコスト削減に寄与 筑波大学との協業を通して技術を提供。事業での利用を支援

環境発電（エネルギーハーベスティング）で駆動するバッテリーレスIoTデバイスを開発中。 消費電力の極小化のために新技術を開発：①新たな圧縮センシング技術、②独自の電源回路（LDOレギュレータ）。 ①新たな圧縮センシング技術：生体信号や自然界の信号が持つ「スパース性」を活用し、高圧縮・高再現性を満足するセンシングシステム。 ②独自の電源回路：低ドロップアウト(LDO)レギュレータの新回路を開発。世界最小レベルの超低消費電力ながら、高い電源安定性能を実現。 僅かな温度差をエネルギー源として動作するウェアラブル型脳波計を開発中。

環境音中から人間の生の発話音声のみを判別できる。 スマートスピーカーに採用した場合は、ウェイクワードが不要になる。

鋼板の切断、線状加熱による曲げ加工、部材の仮付け、溶接および歪取りから構成される溶接構造の組立工程の全体がシミュレーションできるソフトウェア。

• 構造部品の設計時に、形状CAD の作成と設計強度の数値解析をシームレスに行うことにより、設計強度を満足する最適な部品形状を導く。