スマートデジタルペン

デジタル化が進む現代において、手書きメモを効率的にデジタル化することは、多くの分野で重要な課題となっている。従来のデジタルペンは、専用のスマートパッドや特殊用紙が必要であることが多く、携帯性やコスト、使用環境に制約があった。また、手書き内容は画像として保存され、テキストへの変換には別途処理が求められた。また他に、IMU（慣性計測ユニット）センサのみを用いた研究では、センサがノイズやドリフト誤差の影響を受けやすく、ノートテイキングのような小さな文字の動きでは、十分な認識精度を得られなかった 。

本研究者は、これらの課題を解決するため、新たなAI搭載スマートデジタルペンを開発した。通常のボールペンインクチャンバーに加え、3つの極小フォースセンサと6チャンネルの慣性センサ、マイクロコンピューターをコンパクトに統合し、ペン先の動きと筆圧の両方を高精度に取得可能とした。加えて、収集されたデータは深層学習モデルで解析し、文字をリアルタイムで出力される。本技術の最大の特徴は、慣性データにフォースセンサの情報を組み合わせることで、これまでIMU単独では困難だったノートテイキングのような小さな英数字（0-9の数字、およびラテン小文字a-zの36種類）について、高精度な認識を実現した点にある。これにより、工事現場や水中など、紙が使えない場所でも、硬い面をなぞるだけで手書き文字をリアルタイムにデジタルテキストとして記録・保存できる。さらに、デジタルペンとしての利用だけでなく、幼児・児童向け文字の書き方練習用学習補助具などにも応用できる。