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不安定な反応性スパッタプロセスにおいて、プラズマ発光の全波長情報を機械学習することで、成膜された成果物中の価数状態・成長速度・格子定数を、リアルタイムで高精度に推定する技術。 成膜プロセスを「見える化」し、複雑な反応性スパッタのプロセスをリアルタイムで理解・制御できる。 開発時の「試行錯誤」をAI予測で代替し、開発期間を短縮。製造ラインの異常検知や大面積のムラ監視により、歩留まりを向上が期待される。 他の酸化物や窒化物薄膜の製造にも応⽤でき、⾼品質なデバイス製造技術への展開も期待される。

ゲルマニウム（Ge）負極に異種金属を添加することで充放電を繰り返しても劣化が抑えられるリチウムイオン電池 リチウムイオン電池において長年期待されていた、Ge系電極の長寿命化をもたらす新技術。 添加金属としてはイッテルビウム（Yb）が最も劣化抑制効果が高く、Geより原子サイズの大きな他の金属でも同様の効果が期待できる。 本技術を用いたリチウムイオン電池、リチウムイオン電池素材の実用化にご興味のある企業様を募集しています

イベントベースカメラを使い、物体の振動によって生じる明るさの変化を測定し音に変換する、ビジュアルマイクロフォン技術。 ギターの弦やスピーカーなどの振動を画像データから音に変換する技術を実証済み。 従来技術からのメリット：処理するデータが軽いため、計算コストが低い。特殊な照明が不要。

エコー撮影ロボットを開発。ベッドにうつ伏せに寝た被検査者に対して、ベッドの下から超音波プローブを当てることができるロボットシステムを実現。 仰向きで行う通常のエコー検査に比べて心臓の像が大きく鮮明になる。 専門医と協働でプロトタイプを作製済み。

本曲げ加工は、高価な大型プレス機や金型は必要とせず、熟練者に依存する熱曲げの代りに、加工位置（押し曲げ点）と順番の最適な設定により任意の目標形状を効率良く低荷重かつ低コストで加工可能