卵巣癌のプラチナ抵抗性を予測するマーカー

卵巣癌の治療において、手術により癌を取り除いた後、多くの場合は薬物療法の初回治療として、カルボプラチン(プラチナ製剤)とパクリタキセルの併用が用いられる。このプラチナ製剤を用いた治療は奏功率が高いものの、半数以上の症例が抵抗性で再発し、また激しい副作用のため、患者の身体的負担が非常に高い。そのため、初回治療前にプラチナ製剤に対する感受性が判断出来れば、患者の身体的負担の軽減および医療費の大幅な削減にも寄与できると期待される。しかしながら、これまでいくつかの薬剤感受性診断マーカー候補分子が報告されているものの、感度・特異度が十分ではなく、臨床の現場で使用されているものは存在しない。

本発明者のグループは、患者から切除された癌組織より組織特異的なEVを回収する方法を開発している。癌組織由来のEVは生体内環境を直接反映しており、さらに正常部位との比較も可能であることから信頼性の高いマーカー候補が取得できることが期待されている。

今回、卵巣がんに着目し、癌組織由来EVに内包されるRNA修飾を探索したところ、卵巣癌特徴的であり、プラチナ製剤の抵抗性を予測するマーカー候補をいくつか同定することに成功した。解析した卵巣癌組織由来なお、これらのマーカー候補は、将来的には抗体での検出も期待される。