TechManage - Tech Manage 技術シーズ , 生命科学_医療デバイスTechManage - Tech Manage 技術シーズ , 生命科学_医療デバイスhttps://seeds.tech-manage.co.jp/blogs/生命科学_医療デバイスSun, 22 Mar 2026 22:22:36 -0700http://zoho.com/sites/<![CDATA[非侵襲的に褥瘡を検出できるベッド]]>https://seeds.tech-manage.co.jp/blogs/post/WL-04706
非接触のマイクロ波センサで皮膚状態をモニタリングし褥瘡のステージを早期に検出できる

Advantages

  • 一般の寝具にも取り付け可能で在宅での使用も想定される非接触・非侵襲のセンサ
  • 褥瘡を早期発見し、早期治療につなげて悪化を防止できる
  • 経時的なモニタリングが可能になることで介護者や、医療従事者が定期的に見回りをするなどの負担が軽減される

Background and Technology

褥瘡は、寝たきりなどで皮膚と組織が長時間圧迫されることによって、血液循環が悪化し皮膚の表面に赤みや潰瘍が生じた状態である。入院患者の約2%に発症するといわれており、褥瘡が一度できてしまうと、その治癒や管理のため医療従事者にかかるコストは大きい。また、高齢化社会を迎えて寝たきり高齢者の在宅介護の増加が見込まれる中、褥瘡の予防と早期発見・早期治療は大きな課題である。現在、褥瘡の診断は医療従事者による視診や触診、超音波検査によって行われているが、どちらも専門知識や経験が必要であり、在宅での早期発見は難しい。また、患者の皮膚に直接貼付する診断センサも開発されているが、定期的な交換の必要や皮膚のかぶれなどの問題がある。

発明者らは、ベッドのマットレスの下からマイクロ波を体に照射し褥瘡のステージを非接触・非侵襲で検出する方法を開発した。作製した褥瘡の各ステージの42種類の皮膚モデル（右上図）に対して患部に当たったマイクロ波の反射時間と大きさを指標とした値を生成し、健康皮膚モデルとの差分から欠損部の深度と表面積（辺の長さ）体積を推定できることを明らかにした。

Data

  • 褥瘡のステージ・欠損部の一辺の長さが既知の褥瘡モデルに対して、照射したマイクロ波から得られた波形のウェーブレット変換値を用いて①各ステージにおけるピーク値と欠損部の一辺の長さをプロット（右中図）し②到達時間と計算した欠損部の体積の関係をプロットすることでピーク値と到達時間から褥瘡のステージ、欠損部の1辺の長さと体積を予測できることを示した。

Expectations

・現段階：ウェーブレット変換を用いてスカログラムを作成し到達時間・ピークから、褥瘡のステージ及び陥没部の表面積を検出することを実証した。豚から採取した皮膚・脂肪とTX-151（ポリアミド樹脂）を併用したハイブリッドファントムで褥瘡モデル（右下図）を作成し検証中。
・次段階：皮膚と装置間距離の変化に対応したフローの検討と、初褥瘡になりそうな皮膚やステージIの高感度な検出方法の確立。
・千葉大学では、マイクロ波を使ったセンサや測定機器に関する技術を有している企業さまや介護用機器の開発企業と協働して開発を進めたいと希望しています。まずは高橋先生と本技術について情報交換、ディスカッションができればと思いますので、ご希望の企業様はぜひお問い合わせください。

Patent

特許出願済み（特願2022-103577）

Researcher

高橋 応明 准教授（千葉大学 フロンティア医工学センター）


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]]>Wed, 26 Nov 2025 11:45:44 +0900<![CDATA[救急医療における外傷患者の層別化システム]]>https://seeds.tech-manage.co.jp/blogs/post/KJ-04712
搬送時に得られる14の基本情報から外傷患者のフェノタイプを判定し、 
​リアルタイムに治療戦略構築をナビゲーション

Advantages

  • 救急医療現場において作業を増やすことなく、ビジュアル的に患者病態の特徴が推定可能
  • 該当フェノタイプの過去の死亡率、治療手段の奏効率などを表示
  • 高リスク患者の早期特定と適切な治療介入が可能となり、救命率向上に貢献
  • 敗血症やアナフィラキシーなど、様々な疾患への将来的な拡張性

Background and Technology

救急医療においては迅速かつ正確な病態把握と治療方針の決定が極めて重要となるが、交通事故などで見られる鈍的外傷の現場では、損傷が多臓器に及ぶことや、病態が刻々と変化することから、経験豊富な医師にとっても判断が難しい課題となっている。患者データから死亡率を推定する指標として従来用いられていた外傷重症度スコア（ISS: injury severity scaleやTRISS: trauma and injury severity scoreなど）は、主に診療の質の評価や疫学研究といった事後分析を目的としており、リアルタイムの予後予測や、個々の患者に最適な治療法を選択するための指針としては機能しづらいという限界があった。
この課題に対し、大阪大学の舘野助教らの研究グループは、7万人を超える大規模外傷データ（JTDB: Japan trauma data bank）を機械学習（シルエット分析）で解析し、患者を外傷フェノタイプで分類する手法を開発し、８つに分類することに成功した。本技術は、搬送後早期に得られる14の基本的な臨床情報のみを用いて、死亡率が約50%に達する超高リスクフェノタイプなどを迅速に特定する。さらにプロテオーム解析により、この超高リスクフェノタイプは過剰な炎症反応と血液凝固異常を特徴とし、抗炎症剤や血液凝固関連薬による標的治療の有効性が示唆された。加えて、バイタルサインの経時変化から患者のフェノタイプの移行を視覚的にリアルタイムに追跡できるソフトウェアも開発しており（上図）、患者の容体変化に即座に対応することが可能になる。
本技術は、経験則に頼ることなくデータに基づいて患者を精密に層別化することで、新たな治療戦略の立案や、特定のフェノタイプを対象とした治療薬開発への応用が大きく期待される。

Data

  • フェノタイプを８種類に分類、致死率の高いフェノタイプについてプロテオミクス解析により炎症・血液凝固に関する遺伝子の亢進が共通しており、治療方針策定の参考となることを解明（プレスリリース１）
  • トラネキサム酸（抗線溶剤）の使用が奏功する／死亡率を上げるフェノタイプを同定（プレスリリース２）

Current Stage and Next Steps

  • デモソフトウエア「Trauma Vis」を試作済
  • フェノタイプ毎の解析を推進中
  • 生成ＡＩによる音声／画像による自動入力システムの構築（構想段階）
  • 本技術コンセプトの外傷以外への適用可能性の検討（構想段階）

Expectations

大阪大学では、本技術を用いた患者層別化システムをライセンスの下で共同開発する企業を募集しています。大阪大学との秘密保持契約の締結による未公開データ等の開示の他、本発明者とのご面談も可能です。
開発例１：電子カルテへの組込み
開発例２：音声入力やCT画像処理によるAIS（外傷重症度）自動入力システムの開発
開発例３：共同研究による適応疾患の拡大

Patents

  • 大阪大学より特許出願中（特開2023-108530、WO/2025/023226）

Publication

Researchers

舘野 丈太郎（大阪大学医学部附属病院 高度救命救急センター 助教）


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]]>Fri, 07 Nov 2025 16:31:01 +0900<![CDATA[薬剤関連顎骨壊死治療中の患者向けの口腔内洗浄装置]]>https://seeds.tech-manage.co.jp/blogs/post/JT-05207
マウスピース型の洗浄装置であり、患者自身による自宅での利用を想定

Advantages

  • 歯科用3Dプリンタを利用し、患者自身の歯型からオーダーメイドで作成できる
  • 在宅での口腔内洗浄が可能になり、患者と医療機関双方の負担を軽減
  • 洗浄液が口腔内に流入しないため、誤嚥のリスクが低減

Background and Technology

骨粗鬆症治療に有効なビスホスホネート製剤やデノスマブなどの骨吸収抑制薬は、薬剤関連顎骨壊死（MRONJ）という副作用を引き起こす可能性がある。MRONJの発症率は1,000人に1人程度であり、8週間以上の骨露出で診断され、治療は可能であれば外科的切除が行われる。しかしながら、腐骨と正常骨の境界が不明瞭なため過剰切除や取り残しのリスクがあり、そのため外科的切除の前に定期的な洗浄による保存的療法を行い腐骨の分離を促して切除ラインの決定が多くの場合行われる。またMRONJを発症する患者の多くは高齢者であり、全身的な問題から外科処置が困難な場合や患者が希望しない場合、外科的切除に代えて定期的な洗浄による保存的加療を行い、腐骨分離を促進することで治癒を図る方法が選択される。保存療法における創傷部の洗浄は、自宅での含嗽と専門家による定期的な洗浄が主流だが、含嗽では残留食渣の除去が難しく、頻回な来院が必要となり、患者（またその介護者、施設職員）と医療機関双方の負担が大きい。この負担を軽減するために口腔洗浄器が開発されているが、従来品は口腔内全体を対象としており、創傷部の食渣除去が不十分であるという問題があった。また、洗浄液が口腔内全体に流入するため、嚥下機能の低下した高齢者や障害者等では誤嚥のリスクも懸念されている。
そこで、本研究者は口腔内の局所的な洗浄・吸引を患者自身が自宅でできるマウスピース型の口腔洗浄装置を開発した。具体的には、まず口腔内スキャナーで歯型データを取得した後、3Dプリンタを用いて創傷部を含む歯列のスプリントを作製する（図１）。続いて、スプリント内側に送水部と吸水部を加工しマウスピース内部で洗浄と吸引を可能にすることで（図2）、洗浄液のマウスピース外への流出が防止できる。このような洗浄水の吸引機構があるため誤嚥を防ぐことができ、座った状態でも使用が可能となることから、嚥下機能の低下した高齢者や障害者を含め患者自身による自宅での洗浄が可能となり、患者と医療機関の負担が大幅に軽減され、患者のQOLも向上することが期待される。

Data

  • 顎骨壊死モデル模型を用いて、試作した本発明の洗浄装置の性能試験を行った（図３）。残留食渣に性状が類似している10倍粥を用い、その洗浄を確認したところ、食渣はほとんど残留することなく洗浄できることを確認した。

Future Research Plans

  • 本発明の洗浄装置についての、さらなる安全性の検証試験が進行中。
  • 安全検証後は装置の治療効果評価を計画している。

Expectations

テックマネッジ株式会社では、長崎大学からの委託により、本発明のライセンス導入による製品化・実用化を検討していただける、本発明にご興味のある歯科材料・歯科器具を開発されている企業様を募集しています。研究者と直接のご面談によるお打ち合わせも可能です。ご希望がございましたら何なりとご相談ください。
また、長崎大学との秘密保持契約締結による未公開データ等の開示も可能ですので、お気軽にお尋ねください。

Patents

特許出願中（未公開）

Researchers

山本　英幸　助教　（長崎大学　大学院医歯薬学総合研究科　口腔インプラント学分野）


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]]>Fri, 10 Oct 2025 11:47:21 +0900<![CDATA[大動脈弁狭窄症の早期発見アプリケーション]]>https://seeds.tech-manage.co.jp/blogs/post/WL-05189
人間ドックなどで撮影された既存の体部CT画像から、大動脈弁の石灰化（アガットストンスコア）を定量化することで、見過ごされてきた無症状のAS患者をスクリーニングする

Advantages

  • 一般的な体部CT画像から計測したアガストンスコアが心臓CTと同等の評価精度をもつことを確認
  • 人間ドックや他疾患でのCT画像検査データを活用するによりAS患者の早期発見につながる

Background and Technology

大動脈弁狭窄症（AS）は、大動脈弁の狭窄により全身への血流が阻害される疾患で、主な原因は加齢に伴う弁の石灰化である。無症状のまま進行することが多いが、症状が現れると予後が悪いことが知られている。近年、無症候性の重症ASに対する早期外科的治療の有効性が示され、早期発見と診断技術の向上が求められている。しかし、確立された早期診断法はなく、重症度評価に用いられる心エコー検査も症状が現れてから実施されることがほとんどである。また、大動脈弁の石灰化の程度を評価するためにアガストンスコア（cardiac CT AVAS）が用いられるが、これは心電図同期付きの心臓CTが必要であり、スクリーニングには適さない。
そこで本発明者は、より一般的な体部CTからアガストンスコア（body CT AVAS）を算出する方法に注目し、ディープラーニングを用いたAIにより、スコアを自動で定量評価するアプリケーションを開発した。このアプリにより算出されたbody CT AVAS は、従来のcardiac CT AVASと高い一致性を示し、心臓CTの代替手段としての有用であることを確認した。この成果は、人間ドックや他疾患の検査におけるCT画像データを活用して、AS患者における石灰化の評価が可能であることを示唆している。これにより、ASの評価を目的としていないCT検査からでも無症候性重症ASを包括的に検出することが可能になり、早期治療介入の機会拡大による医療コストの削減も期待される。

Data

  • 体部CTデータ264例（訓練データ165例、テスト99例）に対して、前処理としてデータから胸部のデータのセグメンテーションを行った後に、本手法を用いて解析を行った。
  • AIによる自動定量値と、専門家が手動で定量した正解値との一致度を評価した結果、アガットストンスコア（AVAS）においてICC = 0.841と、良好な一致が確認された 。同様に、カルシウム体積（AVCV）でICC=0.835 、カルシウム質量（AVCM）でICC=0.835 と高い一致を示した。

Current Stage & Future Research Plans

  • 現段階：体部CTデータからカルシウム量の定量、アガストンスコア算出を行い、冠動脈CTカルシウムスキャンの結果と高い一致率を得た。
  • 次段階：開発者はこの心電図を使用しない通常のCT由来のAVASが心臓CTを用いたAVASと高い一致性を示し、通常のCTのAVASは心臓CTのAVASの代用として使用可能あるいは重症AS発見の門戸になりうることを明らかにした1。この事実をより一般的に適応するために今回開発したAIを利用して一般診療で撮影されるCTに適応し、自動的にAVASの定量化することで画像診断の側面から重症ASの患者をスクリーニングする研究を実施する予定である。

Expectations

名古屋市立大学では、本発明をもとに画像診断ソフトウェアの開発を一緒に進めていただける企業様を探しています。名古屋市立大学との秘密保持契約締結による未公開データ等の開示のほか、研究者との直接のご面談によるお打合せも可能です。

Patents

特許出願中（未公開）

Publication

Kisohara M,et al. Quantitative feasibility of aortic-valve agatston score derived from 5 mm-thick non-electrocardiography-gated noncontrast body computed tomography for evaluating severe aortic stenosis. Journal of Cardiovascular Computed Tomography 

doi: 10.1016/j.jcct.2025.03.008

Researchers

木曽原　昌也　助教　（名古屋市立大学大学院　医学研究科　放射線医学分野）


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]]>Mon, 22 Sep 2025 13:10:14 +0900<![CDATA[内視鏡用鉗子に装着するストッパー]]>https://seeds.tech-manage.co.jp/blogs/post/BK-05213
内視鏡用鉗子の過度な突出による体壁等の損傷を防止するために、鉗子に装着するストッパー（ストッパーが近づいていることを示すアソビ部分あり）

Advantages

  • 鉗子の過度な突出が防止でき安全
  • 過度な突出が防止できることから、操作が迅速にできる（鉗子の出し入れ操作１回につき操作時間が約10秒程度短縮）
  • 鉗子への取付が容易

Current Stage and Key Data

  • 試作品を臨床使用済み
  • 消化管の内視鏡的粘膜仮想剥離術（ESD）や内視鏡的粘膜切除術（EMR）において、鉗子の過度な突出もなく安全に使用できた。
  • 鉗子の出し入れ操作1回につき操作時間が12秒程度短縮できた。ESDやEMRの一つの処置において数回～数十回出し入れするため、処置全体で数分（数%～20%程度）短縮できた。

Expectations

医療器具を製造・販売する企業と本発明の製品化を目指したパートナーシップを希望。商用ライセンス供与が可能。

  • パートナー候補例：内視鏡メーカー企業や内視鏡下手術用鉗子やその周辺器具を製造／販売する医療器具メーカー企業および商社企業。

Background

内視鏡を用いた手技は、通常、消化管の内部のような体腔内の狭い術野で行われる。このため、鉗子等の処置具が突出する内視鏡の先端開口から体壁までの距離が短く、勢いよく処置具を挿入すると、上記開口から急に処置具が突出して体壁を負傷する虞がある。一方、ゆっくり処置具を挿入すると、内腔に導入した処置具が開口から突出するまでに長い時間を要し、手技に時間を要することで患者への負担が増加することが懸念される。
本発明は、内視鏡からの処置具の過度な突出により誤って体壁等を傷つけることを防止したり、慎重になり過ぎて処置具の挿入に時間がかかるのを抑制することが可能なストッパー、およびそれを用いた内視鏡システムを提供することにある。

Patents

  • 特許第7656909号

Researchers

丸山哲郎（千葉大学 大学院医学研究院 先端応用外科学）

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]]>Fri, 19 Sep 2025 17:14:03 +0900<![CDATA[【共同開発のご提案】体動判別機能付き異常検知型パルスオキシメータ]]>https://seeds.tech-manage.co.jp/blogs/post/WL-05326
安静時・体動時の特有な血中酸素飽和度変化を捉え、危険な兆候を自動通知して患者の的確な受診行動を支援

Advantages

  • 臨床知見に基づく高精度な異常検知：間質性肺炎の専門医の知見を反映し、安静時・体動時のSpO₂値の異常低下など、病態に特有で臨床的に意味のある変化を的確に捉える。
  • 患者の判断不要で迅速な行動喚起：単に数値を表示するのではなく「異常」を明確に通知。患者や家族の判断の迷いをなくし、急性増悪の早期発見と治療介入に繋げる。
  • 生活実態に即したモニタリング：利用者が「安静時」と「体動時」のモードを切り替えることで 、労作による生理的なSpO₂低下と、危険な低下とを区別し、不要なアラートを抑制。

Current Stage & Future plan

現在は、臨床的知見に基づくコンセプトを確立した段階にあります。今後は、プロトタイプの作成を進め、臨床的有効性を実証するとともに、社会実装に向けた臨床研究を計画しています。
本パルスオキシメータ搭載の機能は以下の通りです。
  1. 安静時／体動時モード切替
  2. 患者ごとの基準値（個別の安静時SpO₂平均）に応じたパーソナライズ判定
  3. 臨床治験に基づく異常検知アルゴリズムの搭載および通知機能（臨床経験と、間質性肺炎患者の臨床データに基づく）
  4. シンプルな操作で測定開始・停止可能
  5. 研究用データ提供のためのAPIや匿名化データ出力

Partnering Model

【共同開発のご提案】
本技術の製品化に向け、プロトタイプの開発を共同で推進いただけるパートナー企業を求めています。特に高精度SpO₂測定技術の技術を有している、パルスオキシメータの開発企業様との連携に期待しております。また、本技術開発テーマを基にした共同でのグラント申請（科研費、AMED、研究財団など）も可能です。

Technology Overview & Background

2024年の人口動態統計によれば、間質性肺疾患は日本人の死因の12位で、24,391人が死亡しており、社会的な問題となっている。その中でも最も多いのが特発性肺線維症（IPF）で、高齢者に多く、急性悪化による急変リスクがある。本発明者は、IPF患者にパルスオキシメータの自宅使用を推奨し、安静時SpO₂が基準より4％以上低下した場合に電話連絡や早期受診を促す研究を実施した。その結果、軽症段階での受診が増え、急性悪化率・死亡率ともに、過去よりも低率となった。近年、COVID-19の影響によりパルスオキシメータが普及し在宅での血中酸素飽和度（SpO₂）測定が容易になったものの、専門知識のない患者が測定値の変動から危険な兆候を判断することは困難である。特に、わずかな動作でSpO₂が低下しやすい患者にとって、その低下が病状悪化のサインか否かを見極めることは困難である。
本発明者は、この課題を解決するため、呼吸器内科専門医の臨床的知見を反映した、在宅間質性肺炎患者のモニタリングのためのパルスオキシメータを構想した。利用者が「安静時」と「体動時」のモードを切り替えることで、平常時の安静時SpO₂値を基準に、それぞれの状況下で臨床的に意味のあるSpO₂や脈拍数の変化を自動で検知する。異常を検知した際にはアラートが発動し、患者の判断を介さず、客観的な根拠に基づいた迅速な受診行動を促し、急性増悪の早期発見と早期治療介入が実現できることが期待される。アラート発動時に、患者が病院へ連絡して受診の必要性を確認できる体制も整っている。

Researchers

大久保 仁嗣　准教授　（名古屋市立大学　医学研究科　呼吸器・免疫アレルギー内科学）　

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]]>Wed, 10 Sep 2025 11:31:09 +0900<![CDATA[AIによる循環器治療の意思決定支援システム]]>https://seeds.tech-manage.co.jp/blogs/post/WL-05232
AIの判断根拠を解析し、 LVAD装着後右心不全や感染性心内膜炎における個別リスクを可視化。さらに治療レスポンダーを予測することで、最適な治療選択を支援する

Advantages

  • 質の高い実臨床データに基づく高精度予測：優良な教師データ（大阪大学・国立循環器病研究センターなど）を基盤とすることで、循環器疾患の予測における高い精度を実現
  • 予測結果の「透明性」と「信頼性」: 個々の患者に対し、どの因子がどの程度リスクに寄与しているかを可視化するため、医師は予測の根拠を医学的に評価できる

Application

1. 臨床における治療方針決定の支援
薬剤選択ナビゲーションアプリ：個々の患者データから最適な治療薬候補を予測し、その選択根拠も提示して医師の処方決定を支援する 。
外科手術タイミング最適化ツール：感染性心内膜炎など、手術時期の判断が難しい症例に対し、早期・待機手術それぞれの予後をシミュレーションし、最適な方針決定を支援する 。
LVAD術前介入シミュレーター：LVAD装着手術前に術後RVFリスクを予測し 、さらに術前介入によるリスク変化もシミュレーションすることで術前管理を最適化する（右図）

2. 病院経営・運営の効率化支援
ICU病床管理・予測システム：術後の長期挿管リスクなどを個別に予測し、病院全体のICUベッド需要を算出 。ベッドコントロールなど経営資源の最適化を支援する。
退院支援・在宅医療移行計画ツール：長期入院や合併症リスクの予測に基づき、複雑な退院支援が必要な患者を早期に特定 。円滑な在宅医療への移行やリハビリ計画の立案を支援する。

3. 製薬サイドにおける薬剤レスポンダーの探索支援
処方対象の最適化ツール：レスポンダー予測システムを用いて、既存薬の臨床データを解析することで、当該薬のレスポンダーを予測し、処方対象の最適化や新たな患者層の掘り起こしをする。
薬剤レスポンダー予測アプリ：レスポンダー予測アプリを作成し、医師の当該薬選択をサポートする。

Background and Technology

現代の医療では個別化医療の重要性が高まっている一方で、患者の多様な病態や治療反応により、最適な治療方針の決定が困難なケースが増えている。特に重症心不全患者に対する補助人工心臓（LVAD）装着後に発症する右心不全（RVF）や、感染性心内膜炎（IE）術後の予後予測は、治療方針を左右する重要な課題でありながら、従来のスコアリング手法では予測精度や根拠の明確性に限界があった。また、AIを活用した予測は有望視されるものの、判断根拠が不透明である「ブラックボックス問題」も指摘されてきた。
本プログラムは、これらの課題を解決するために開発された循環器疾患向けAI診断予測ツールであり、大阪大学や国立循環器病研究センターから提供された長年にわたる高品質な実臨床データを学習に用いている。その結果、LVAD後のRVFやIE術後の院内死亡・長期挿管といった重大事象に対し、従来の予測法を凌駕する高い予測精度を実現した。
さらに本システムは、SHAP値（SHapley Additive exPlanations）により、AIの予測に寄与した因子を可視化し、医師が予測の根拠を理解できる設計となっている。これにより医師は信頼をもって予測結果を治療判断に活用でき、個別化医療の推進に大きく貢献する。将来的には他の循環器疾患にも応用が期待される。

Data

  • LVAD装着後RVF予測モデル: LVAD装着後のRVFの予測において、既存のSTOP-RVF ScoreのAUCが0.65であったのに対し、本AIモデルではAUC 0.89であった。
  • 活動期感染性心内膜炎（IE）術後院内死亡予測モデル: IE術後の院内死亡の予測において、本AIモデルではAUC 0.92、全体正答率97%であった。 

Expectations

本技術を基にしたプログラム医療機器（SaMD）としての早期社会実装を目指しています。特に、心不全をはじめとする循環器領域、あるいは術後管理AIの分野で強みを持つ国内外の医療機器メーカー、AI開発企業との連携を強く希望します。共同研究やライセンス契約など、企業のニーズに応じた柔軟な連携形態を想定しており、連携にあたり大阪大学からは以下の提供が可能である。

  • 完成済みのAIプロトタイプ(LVAD予測)：これを基にした迅速な製品開発が可能。
  • 構築済みの教師データ：本モデルの基盤となる独自の臨床データ
  • 専門的知見：発明者である医師らとの面談を通じ、医学的な観点からの継続的な助言や議論の機会。
本技術の持つ可能性と事業性にご関心をお持ちいただけた企業は、ぜひ一度、発明者との面談（WEB会議等）を含めた詳細な協議の機会を設けたいと思っております。

Patents

特許出願中（未公開）

Researchers

佐村 高明 先生、宮川 繁　先生（大阪大学大学院　医学系研究科）


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]]>Wed, 30 Jul 2025 14:33:37 +0900<![CDATA[爪上刺激で触覚感度が向上する装置]]>https://seeds.tech-manage.co.jp/blogs/post/DD-05231
加齢や疾患による感度低下を補完

Advantages

  • 爪上に微振動を与えるだけで、手指の触覚感度が向上し、日常動作や作業精度を改善
  • 神経波及により、少ない刺激箇所で複数の指の感覚改善が可能
  • 圧電素子を用いた超小型装置により、軽量・省電力・装着の違和感が少なく実用性が高い

Background and Technology

加齢や神経疾患により、手指の触覚感度が低下すると、ボタンを留める、小銭を扱うなどの日常動作が困難になり、生活の質（QOL）が低下する。
本技術は、微弱な振動ノイズを爪の上から与えることで、通常は感知されない刺激を知覚させる「確率共鳴現象」を活用。加えて、神経間の波及効果により、少ない刺激で複数の指の感覚を同時に高めることが可能になる。
爪上に装着する超小型の振動装置は、違和感なく日常生活に組み込むことができ、高齢者や感覚低下に悩む方の生活支援に役立つ。

Data

  • 触覚感度向上: 
    紙やすりの粗さ弁別テストでは、触覚感度が最大で28%向上（p=0.006） 
  • 巧緻性向上:
    Grooved Pegboard Test(*1)を用いた巧緻性評価実験では、タスク完了時間の平均値は振動刺激により3%短縮（p=0.0016）

(*1)ランダムに配置されたスロットを持つ25個の穴で構成される操作器用さのテスト

Expectations

本技術はまず、高齢者や感覚低下者向けに、日常生活で違和感なく使える爪装着型デバイスとして実用化を目指しています。医療・福祉・教育・ヘルスケア関連企業の皆様との共同研究を通じて、機能性や装着感の検証を進めていきたいと考えております。
※将来的には、常時装着できるウェアラブル型デバイスとして、リハビリ支援・介護補助・発達支援など、より幅広い市場での展開を構想しています。

Patents

特開2024-040700

Researchers

橋本 悠希（筑波大学 システム情報系 知能機能工学域，准教授）

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]]>Tue, 17 Jun 2025 12:44:12 +0900<![CDATA[ペプチド合成の後期段階でも導入が可能な光で除去できる親水化技術]]>https://seeds.tech-manage.co.jp/blogs/post/ON-05275
～　中分子ペプチド創薬で課題の疎水性ペプチドの水溶性・合成効率を飛躍的に向上させる　～

Advantages

  • 合成後期にタンパク質中に豊富に存在する任意のアミノ基に導入できる可溶化ユニット
  • 光照射により、温和な条件で、容易にタグの除去が可能
  • インスリン、インフルエンザ由来膜タンパク質の難溶性ペプチドの可溶化・ライゲーション実績あり

Background and Technology

タンパク質の化学合成は、一般的に水系溶媒中でペプチドチオエステルとN末端システイン含有ペプチドを化学選択的に縮合する手法を用いて実施されるが、合成中間体の溶解性が低い場合、伸長や精製が困難となる。そのため、水溶性タグを利用してハンドリングを容易にする手法がとられるが、合成開始時にはペプチドが実際に溶解できるかが不明であり、溶解性が低い場合、既存のC末端残基に導入される水溶性タグは、通常C末端からN末端へペプチド伸長させるため、合成初期段階からやり直さなければならない。また、通例として水溶性タグの構築が複雑で、脱保護に強酸や強塩基を要する等過酷な条件が課題であった。
今回本研究室では、タンパク質中に豊富に存在するアミノ基に導入可能な新規リンカーを開発し、N末端に水溶性タグ分子を導入する手法を見出した。そのためペプチド合成の後期に導入でき、さらに本タグ分子は、光照射によって穏和に脱保護できることから、ペプチド合成プロセスの効率・フレキシビリティを格段に向上可能である。

Data1

難溶性ペプチドとして知られるInsuline A鎖の部分配列のうち、N末端アミノ基へ導入した。

1か所のみでも本光感受性水溶性タグの導入により, ペプチド合成後の十分な水溶性を確保

Data2

本水溶性タグを導入したInsuline A鎖に対して、波長365nmの紫外線を照射した際の水溶性タグの除去が可能であることを実証した。

図２．光照射前（左）と照射後（右）のHPLC結果

Expectations

現段階：光感受性水溶性タグを開発し、疎水性ペプチドへの導入・可溶化・脱保護・ペプチド合成能を実証。
次段階：①本水溶性タグの汎用性評価
　　　　②ペプチド合成・精製における最適化・量産性能開発
　　　　③本水溶性タグの合成ユニット/プラットフォームとしての実用化
ペプチドおよびペプチド創薬における合成プロセスへの導入、合成ユニットとしての製品化に興味がある企業様、共同研究・共同開発に関心のあるパートナー企業様を募集しております。先ずは、技術の詳細説明とディスカッションから、スタートさせていただければ幸いです。

Researchers

国立大学法人静岡大学 工学部化学バイオ工学科　教授　鳴海哲夫

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]]>Wed, 07 May 2025 10:53:33 +0900<![CDATA[側弯症スクリーニング用アプリ]]>https://seeds.tech-manage.co.jp/blogs/post/DA-05123

Advantages

  • スマートフォンやタブレットのカメラ機能のみを活用した、簡便かつ精度の高い側弯症判定システム。
  • 計測に専用機器が不要で撮影のみの非接触測定のため操作も簡便で、家庭での評価が容易。
  • 側弯症を見落とすリスクの低減が期待できる。
  • ヘルスケア用のソフトウェア・プログラム開発をされている企業様、子供向け体操教室などを運営されている企業様を募集しています

Background and Technology

側弯症とは背骨が左右に弯曲し、ねじれを伴うことのある脊柱変形の一種である。小児期に発症することが多く、特に思春期の女子に多くみられ、日本における発生頻度は約1～2%である。進行すると、腰背部痛や心肺機能の低下を引き起こす可能性があり、早期診断と適切な治療が重要となる。そのため、日本では小学校から高校までの全学年で運動器検診が実施されており、まず家庭でチェックを行い、その後学校で学校医による検診を経て、総合判定が行われる。
従来の側弯症スクリーニングには、スコリオメーターを用いた方法や、ジャイロセンサを搭載したデバイスで背中の傾きを解析する画像解析法が用いられてきた。これらは専用機器が必要なことや、実際に背中に載置する接触測定の必要があることなど、スクリーニングに要する手間がかかることが課題となっていた。また、家庭での評価は基本的に目視で行われ、側弯症の見落としのリスクもあった。
そこで、本研究者はスマートフォンやタブレットのカメラ機能を活用し、簡便かつ精度の高いスクリーニングシステムを開発した。具体的には、カメラで画面上の基準線と被検者の背中の湾曲部を合わせながら撮像し、デバイスに搭載されている角度センサを用いて、体に沿わせた線と水平線との角度を読み取ることで背中の傾きを計測する（右図）。本技術のアプリを搭載したスマートフォンやタブレットを利用すること家庭での評価が容易となる。また、測定結果が定性的に可視化されるため、見落としのリスクが低減し、早期発見・早期治療につながることが期待される。
図　スマートフォンを用いた測定例

Expectations

筑波大学では本技術にご興味があり、ヘルスケア関連のソフトウェアを開発されている企業様、教育機関向け教材やソフトウェアを開発されている企業様、子供向けの体操教室やスポーツジム等を運営している企業様を探しています。本技術のアイディアを基にしたソフトウェア・プログラムの開発を一緒に進めてくださることを期待します。本研究者や共同発明者である筑波大学の整形外科の先生とのご面談も可能ですので、お気軽にお問い合わせください。

Patents

特許出願中（未公開）

Researchers

鈴木 健嗣　教授　（筑波大学　システム情報系）　

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]]>Wed, 16 Apr 2025 15:36:11 +0900