• 患者や医療従事者のストレス軽減を目的に 、モチーフ（薬草）の効能と医療器具の用途を関連付け 、かつ光敏感性てんかん患者などへの不快な視覚刺激にも配慮した 、安全な自然物モチーフの装飾を医療器具に施すデザイン手法。
  
• 無機質な器具への抵抗感や不安を和らげ、治療に前向きな気持ちを引き出し、患者の尊厳を守る。
  
• 器具の装飾が患者と医療・介護スタッフとの円滑なコミュニケーションのきっかけとなることが期待される。
  
• 本手法で装飾した器具に対し行った看護学生への聞き取り調査において定性的な有効性を確認済み。
  
• 本デザイン手法にご興味を持っていただける医療機器開発企業様、医療・介護施設様を募集します。
  

1. モチーフの選定: 患者から好印象を得やすい「自然物」、特に「薬草」をモチーフとする。
2. 安全性や患者への配慮: 光敏感性てんかんや片頭痛の患者に配慮し、不快な視覚刺激（特定の幾何学模様 や強いコントラスト ）を避け、老若男女問わず視認できるデザインアプローチを採用。
3. 意味的関連付け: 装飾モチーフ（薬草）の効能と、医療器具の用途・目的を関連付け（例：血圧計に血圧降下作用のあるドクダミ 、パルスオキシメータに血液健康にアプローチするシャクヤクなど）。

山本 早里　教授　（筑波大学 芸術系）

• 複数の全方位カメラで撮影した映像から、視点や注視点を後から自由自在に設定できる、制約のない高品質なバレットタイム映像を生成する技術
  
• 360°撮影により、注視点を変更しても各カメラの映像が滑らかにつなぎ合わされる。
  
• 本技術は映画・動画作成、スポーツ観戦・分析、観光地案内などに活用できると考えています。本発明を利用した製品化・実用化していただける企業を募集しています。
  

特許第7006912号

北原　格　教授　（筑波大学　計算科学研究センター）　

• ニューラルネットワークのViTモデルで99.05%という高い検証精度を達成しており、他の一般的な深層学習モデルと比較しても優れた性能を発揮
  
• 外部の参照デバイスや、他に特殊な筆記面を必要とせず、工事現場や水中など、どこでも使用できる
  
• デジタルペンとしての利用だけではなく、文字の書き方の学習補助具などへの応用も可能
  

• 6人の被験者に対し、それぞれ36文字の英数字（10文字の数字と26文字のラテン小文字アルファベット）の手書きデータを収集し、データセットを適切にトリミング、再構築した後、ディープラーニング手法を使用しニューラルネットワークモデル（Vision Transformer; ViT）を用いてトレーニングを行い検証したところ、99.05%の精度が得られた。
  

特許第7644963号

李　在勲　教授　（愛媛大学大学院　理工学研究科）

• 特許取得済み
  
• 動画撮像などが不要なスマホアプリのGPSロガーでデータ取得が可能
  
• 詳細分析・コメント自動生成も開発予定
  

愛知産業大学 造形学部 教授　西村雅史（元国立大学法人 静岡大学）

• クラスタ分析の計算コストを大きく削減する、新しいアルゴリズム
  
• 特殊な主成分分析を提案。クラスタ分析に用いる特徴量を従来の1%未満まで削減
  
• 扱う特徴量が大きく減るにもかかわらず、クラスタ分析の精度は高いまま
  
• 企業内のビッグデータ解析において、大きなコスト削減に寄与
  
• 筑波大学との協業を通して技術を提供。事業での利用を支援